AI的应用市场

AI智能体工具只需要支持MCP协议，就能瞬间拥有成千上万种工具能力。

目标：分享好用的MCP服务及用法，助你提效增值！

MCP资源站

1. MCP官方资源
2. 阿里云百炼
3. MCP.so
4. MCP热门资源
5. Glama
6. Smithery
7. cursor
8. aci:https://www.aci.dev/ github,一个开源工具调用平台，通过直接函数调用或统一的MCP服务器，将600多个工具连接到任何代理IDE或自定义AI代理中
9. Langchain MCP适配器：

MCP服务用法

阿里云百炼系列

1. 联网搜索: bailian_web_search
2. 通义万相-图像生成
3. MCP服务器开发流程-入门篇,流式
4. MCP在软件开发过程中的实际应用，Trae可快速集成！
5. MCP开发中容易被忽略的13个要点

入门篇

1. 3步基于MCP搭建智能体
2. 2步复刻网站

MCP的基础架构由MCP Host(主机)、MCP Client(客户端)和MCP Server(服务器)这三个核心组件构成

MCP Host是用户直接交互的前端应用，充当整个体系的“眼睛和耳朵”。

MCP Client是轻量级的中间件，扮演“翻译官”的角色。

MCP Server是架构的“大脑”，负责处理来自Client的协议消息，将碎片化信息整合成连贯的上下文视图，并通过智能的相关性分析优化信息传递效率。

进阶篇

1. 实现AI网页生成器

更多内容整理中...

FastMCP

FastMCP是一个基于Python的高级框架，用于构建MCP（Model Context Protocol）服务器。它能够帮助开发者以最小的代码量创建MCP服务器，从而让AI助手能够更好地与本地工具进行交互。

github : https://github.com/jlowin/fastmcp

文档： https://gofastmcp.com